Univearth/LIFTI LINE Group
AIが動かせる物流を、つくる
AIが物流を動かすインターフェース
AIで武装した運送会社グループ
2026年4月
代表者メッセージ
私は長距離ドライバーとして、物流業界には古くからの慣習が長きに渡って変えられることなく存在していることを実感しました。業界の非効率性がドライバーたちの生活や家庭に与える深刻な影響を与えています。
子供の誕生をきっかけに「家族との時間を大切にしたい」との思いを強く感じ、ドライバーとしての職を離れ、株式会社Univearthを創業しました。
「共に届ける」という弊社のミッションは、物流業界に関わるすべての人々が真の意味で幸せになることを表しています。DX時代において、「顧客体験」を届けるためには、他社との共創を進め、共に新しい未来を築くことから始まります。
業界の友人や知人が喜ぶ姿は、私のモチベーションとなり、彼らの喜びが、業界全体の喜びに繋がると確信しています。
最後に、私の父はカメラマンでした。彼が残した一枚一枚の写真から、瞬間の大切さとその瞬間が永遠の記憶として残る価値を学びました。この教えを胸に、物流業界の課題も、永続的な価値をもたらす改革のチャンスと捉え、業界の持続的な進化を目指しています。
MISSION
「共に届ける」
株式会社Univearth
代表取締役 谷口 臨太朗
会社概要
—— 物流DXプラットフォーム「LIFTI」の開発・運営
株式会社Univearth
社名
株式会社Univearth
所在地
大阪府大阪市福島区福島5丁目1番12号
代表者
谷口 臨太朗
設立
2019年2月15日
資本金
5億7,899万6,672円（資本準備金含む）
従業員数
9名
事業内容
物流DXプラットフォーム『LIFTI』の開発・運営
LIFTI LINE Group
岡山拠点。大型・中型トラックによる幹線輸送を担う。
大阪拠点。広域配送ネットワークを展開。
三之丸通商の子会社。地域配送を担当。
2026年夏：2社のグループイン確定
Management Team
谷口 臨太朗
代表取締役 / CEO
1989年生まれ。鳥取県出身。
父親の影響を受け18歳で写真家になる。
トレーラー運転手に転向し全国を走り回る中で、物流業界の課題と可能性を実感。
物流業界をより良くしたいという強い思いから、株式会社Univearthを創業。
落合 雄一
取締役 / CTO
1986年生まれ。兵庫県淡路島出身。
電気通信大学在学中、サイボウズスタートアップス（現・トヨクモ）に参画。
サイボウズスタートアップスをMBOし、最高技術責任者に就任。
2020年9月、トヨクモ（株）東証マザーズ上場。
役員退任後、谷口との出会いをきっかけにUnivearthに参画。
グループ会社
3社
保有車両
100台超
累計調達額
5.36億円
「AIが使いたくなる支配点を握る」
—— AIを使うことではなく、AIに使われる存在になる。
物流特有の「多主体構造」の壁
発注者
荷主
仲介・管理
元請
実運送
協力会社
全体が繋がらないと価値が出ない
荷主・元請・協力会社のチェーン全体が動かなければ最適化は機能しない。
決裁者が複数存在する
1社の導入決定では不十分。取引先数十〜数千社の同意が必要。
現場の慣習が強固
電話・FAXで回っている現場に、外部からSaaSを強制するハードルは極めて高い。
AI時代の価値構造 — 中間層が淘汰される
AI供給層
OpenAI, Google, Anthropic など
中間層（AIラッパー・便利機能）
AIを使った機能や情報処理。複数社が低コストで再現可能
現場支配層
現場・業務・責任・実行回路を握る層
我々が握る「3つの支配点」
意思決定データ
誰が、何を、いつ、どこへ、いくらで運んだか。さらに価格交渉・発注判断のプロセスすべて。
実行インターフェース
意思決定を伝達し、実行する回路。AIが物流を「動かす」ための接続点。
フィードバックループ
意思決定の結果と責任を回収する仕組み。データの精度を複利的に高める。
「AIを使うことは差別化ではなくなる。
AIが使いたくなる支配点を握ることが、唯一の持続的優位性。」
点（SaaS）から、線（運送会社群）へ。
そして面（AIインターフェース）へ。
—— SaaSでは運用が定着しない。だから自ら実体を握り、データを取りに行く。
- ■各社にSaaSツールを販売
- ■導入企業ごとに個別最適化
- ■運用が定着せずデータが入らない
- ■M&Aで運送会社をグループ化
- ■AI活用支援で流通網全体のデータを整備
- ■意思決定データを100%自社で直接取得
- ■意思決定データをAIに渡す
- ■AIが実体（運送会社群）を動かす
- ■業界全体の物流をAIネイティブに再編
ネットワーク拡大の2つの入口
入口1：グループイン（M&A・事業承継）
LIFTI LINE Groupに参加し、AIエージェント化された経営資源をフルで活用。意思決定データを100%取得。
入口2：ネットワーク参加（LIFTI導入）
グループインしなくても、LIFTIプロダクトを導入してネットワークに参加。AIエージェント化された経営資源を利用可能。
データ獲得の戦術
AI活用支援
SaaSを提供しても運用が定着しない = データが入らない。 そこで「AIエージェント化を支援する」という名目で、 流通網全体（荷主・元請・協力会社）の運用を代行。
自社グループで実験・検証
検証済みの仕組みを外部企業に展開
運用代行を通じて意思決定データを直接取得
「BPOではなく、AIエージェント化。
データを握りに行くための戦術的アプローチ。」
5層の収益モデルが時間軸で解放される
—— 実運送から始まり、データ蓄積とともに収益の引き出しが増える構造
3つの実務レイヤー
観測
— 現場で何が起きているかを取る運送実行を通じて、配送現場のリアルデータを100%自社で取得。
判断
— 何をどう変えるべきかを決める複数主体間の発注・価格交渉・配車判断——意思決定プロセスそのものを蓄積。
実行
— 誰がどう動き、結果をどう回収するかAIの判断をグループ運送会社群が即座に実行。結果データがフィードバック。
「観測・判断・実行の全レイヤーを自社で握る。
運送会社群がAIの手足、UnivearthがAIの頭脳との接続点。」
5層の収益モデル — 時間軸で段階的に解放
運送収益
グループ運送会社の実運送による売上。意思決定データを100%取得。
AI活用支援
流通網全体のデータ整備・運用代行。AIエージェント化の名目でデータを直接取得。
受発注テイクレート
元請ポジションから受発注の手数料を取得。SaaSは無料で面を取り、取引手数料で回収。
フィンテック（ファクタリング）
協力会社への早期支払い。取引データを全て保有しているため与信判断が圧倒的に正確。
AIインターフェース外販
自社グループで実験・検証済みのAI機能をSaaSとして外販。データが溜まるほど精度向上。
成長のフライホイール
後発は同じデータに到達できない
意思決定データの希少性
複数主体間の発注・受注・価格交渉・配車判断のプロセスデータは、自ら運送を実行しなければ取得できません。AIが最もアクセスしたいデータを独占的に保有。
実体（運送会社群）の構築難易度
運送会社のM&AとPMI（統合プロセス）には、物流業界への深い理解と高度な実行力が必要。資金だけでは現場を巻き込んだネットワークは再現できません。
AIインターフェースの先行優位
意思決定データ × 実体の組み合わせにより、AIが物流を動かすインターフェースとしてのポジションを先行確立。後発がデータなしにこの地位を奪うことは困難。
| テクノロジー | 実体（運送） | 意思決定データ | AIインターフェース | |
|---|---|---|---|---|
| テック企業（SaaS） | ● | × | × | △ |
| 大手物流企業 | × | ● | △ | × |
| Univearth / LIFTI | ● | ● | ● | ● |
「意思決定データが蓄積されるほど壁は高くなる。時間こそが最大の参入障壁。」
我々はSaaS企業ではなく、
AIが動かせる物流インフラ企業へ
進化しています。
LIFTI LINE Group
AIで武装した運送会社グループ
= AIの手足
Univearth
AIが物流を動かすインターフェース
= AIの頭脳との接続点
「AIは意思決定はできても、実体を動かせない。
だから我々は運送会社をAIで武装し、
AIが動かせるインターフェースをつくる。」
Univearth, Inc. — 2026